Nivel medio superior · Renovación propuesta
TÉCNICO EN DESARROLLO DE SOFTWARE
Software accesible y mantenible
Por qué esta evolución puede aportar valor
Software accesible y mantenible
Probar y documentar prepara para mantener software real, no solo entregar una demostración que funciona una vez.
Contenidos y rutas para explorar
Pruebas automatizadas
Convertir requisitos en comprobaciones repetibles que detecten regresiones.
Control de versiones
Registrar cambios y colaborar sin perder versiones funcionales.
Accesibilidad web
Diseñar interacción y contenido utilizables por personas con distintas capacidades.
Qué podemos aprender de la experiencia internacional
Referente para contrastar la propuesta
Carnegie Mellon · Currículo de Inteligencia Artificial
Conecta matemáticas, estadística y computación con aprendizaje automático, percepción, interacción y ética.
Conservar fundamentos y evaluar sistemas antes de incorporarlos a una tarea. Es un referente de estructura formativa; no prueba que todos los programas deban convertirse en carreras de IA.
Para nivel medio superior se toman principios de enseñanza y aplicaciones introductorias: no se trasladan exigencias de licenciatura o posgrado ni responsabilidades profesionales.
Consultar el referente ↗La existencia de esta práctica no prueba una mejora automática de egreso o empleo. La propuesta local debe comprobar aprendizaje y viabilidad; no anuncia alianza ni equivalencia institucional.
Una aplicación concreta para esta carrera
Construir una aplicación de inventario con datos ficticios.
Pruebas superadas y errores de accesibilidad corregidos.
Este caso permite contrastar los contenidos anteriores con una necesidad de proveedores, organizaciones o servicios públicos vinculados con los polos y corredores del Plan México.