Investigación y posgrado / Ciudad de México
CIC
Centro de Investigación en Computación
Una capacidad estratégica del Instituto
Computación con fundamentos y evaluación rigurosa
Desarrolla investigación en computación y formación de posgrado. Su aporte es diseñar algoritmos, modelos y sistemas cuyo comportamiento pueda explicarse y verificarse.
Piloto propuesto · Ciudad de México · CIC
Capacidades especializadas que fortalecen a las regiones
Una red de cómputo, manufactura, producción limpia y logística para que los pilotos regionales puedan probar soluciones sin duplicar laboratorios.
Investigar métodos de detección de anomalías y evaluar si mejoran una regla simple antes de recomendar IA.
Por qué esta unidad y qué aportaría
Investigar métodos de detección de anomalías y evaluar si mejoran una regla simple antes de recomendar IA.
Formación: Diseño experimental, validación fuera de muestra, incertidumbre y reproducibilidad con dirección y comité de posgrado.
Cómo lo demostraría: Comparación con línea base, análisis de sesgos, límites de generalización y una contribución científica defendible.
Condición de capacidad: Investigadores disponibles, comités, capacidad de cómputo, costos de operación y acuerdos de publicación.
Ver la estrategia completa y el reparto entre unidades →Por qué aquí: polo, corredor y necesidad real
La concentración de escuelas y centros permite resolver necesidades especializadas de los otros pilotos. El valor no consiste en llevar todas las decisiones a la capital: cada territorio conserva al usuario, el problema y la aceptación. CDMX aporta pruebas y métodos que serían costosos de replicar en cada sede.
CDMX no se presenta como polo PODECOBI. La red se vincula con Nezahualcóyotl, Reserva Zapotlán y Capital de la Tecnología y la Sostenibilidad, además de los pilotos de Guanajuato y Palenque. Cada solicitud debe señalar la sede del laboratorio y la del usuario.
Cómo reconocer la demanda: Organizar una puerta de entrada que convierta solicitudes de proveedores, gobiernos y comunidades en preguntas técnicas precisas: qué falla, cuánto cuesta, qué dato falta y qué prueba puede decidir. La selección compara utilidad pública, aprendizaje, factibilidad y recursos; no favorece automáticamente al cliente con mayor capacidad de pago.
Paso a paso: de la decisión al beneficio
Días 1–30 · propuestoUna entrada, responsables distintos
Las áreas de vinculación reciben retos regionales y los clasifican por prueba requerida. Cada unidad acepta únicamente el componente compatible con su especialidad y agenda. Se identifica quién aprueba el uso de equipos y quién cuida los datos.
Para avanzar: Solicitud con usuario, decisión técnica y sede; no una lista indiscriminada de servicios.
Días 31–100 · propuestoAcordar acceso y costos compartidos
Reservar tiempo de especialistas y laboratorio, definir propiedad intelectual, publicación y transporte de muestras. El equipo regional participa en el diseño de prueba y recibe una estimación de costos respaldada.
Para avanzar: Capacidad disponible y financiamiento por componente, sin desplazar obligaciones docentes.
Primer añoValidar y devolver capacidad
CIC y ESCOM evalúan datos; CIITEC realiza pruebas pertinentes; CMP+L examina recursos; UPIICSA modela logística. Los equipos entregan métodos, no solo informes, y forman al personal de la sede usuaria.
Para avanzar: El territorio reproduce el resultado o cuenta con soporte especializado sostenible.
Años 2–3Consolidar una red con autonomía regional
Compartir protocolos y establecer acceso programado. Proponer ajustes curriculares y codirecciones de tesis desde evidencia. Yancui acompaña licencias o servicios cuando sea la vía adecuada, sin imponer una startup.
Para avanzar: Menos dependencia de traslados y continuidad presupuestada; evaluación independiente del valor público.
Plan académico y humanismo con sentido territorial
Diseño experimental, validación fuera de muestra, incertidumbre y reproducibilidad con dirección y comité de posgrado.
El humanismo se expresa en quién decide, quién accede y quién recibe el beneficio. Dar voz a estudiantes, personal técnico, operarios y usuarios regionales; evaluar accesibilidad, sesgos de datos y efectos sobre trabajo. La NEM orienta formación integral y sentido social, con aplicación diferenciada por nivel y respeto a la normativa del IPN.
En NMS, la aplicación del MCCEMS al IPN depende de su compatibilidad jurídica y de lo que determine el Instituto. En superior y posgrado se conserva el marco propio: no se traslada una malla de bachillerato ni se evalúan adhesiones políticas.
RIVERA: igualdad, cuidados y participación segura
Revisar acceso a turnos de laboratorio, dirección de tesis, uso de cómputo y liderazgo. Programar reuniones compatibles con cuidados, evitar exclusiones por movilidad y reconocer contribuciones de investigadoras, técnicas y estudiantes. La evaluación de equidad utiliza agregados y no publica casos personales.
Explorar RIVERA →Presupuesto: qué se financia y qué falta costear
Acceso compartido
Base para costear: Horas de equipo y especialista, mantenimiento, calibración, energía y costos de administración atribuibles.
Decisión propuesta: Reservas verificables y costo por prueba; no cobrar dos veces equipo ya financiado para el mismo componente.
Infraestructura digital
Base para costear: Cómputo, almacenamiento, seguridad, licencias, soporte y portabilidad.
Decisión propuesta: Límites de gasto y alternativas interoperables antes de servicios recurrentes.
Transferencia regional
Base para costear: Capacitación, transporte de muestras, visitas indispensables y seguimiento.
Decisión propuesta: Financiar adopción, no solo el resultado de laboratorio.
Costo completo = cantidades × precios respaldados, más operación, mantenimiento, seguridad y cierre durante el horizonte aprobado. Registrar aportaciones en especie por separado. No hay un monto asignado a este piloto ni un reparto automático del presupuesto institucional.
Presupuesto institucional y mecanismos de continuidad →Red interestatal y adopción con Yancui Lab
CDMX presta capacidades a Guanajuato, Hidalgo y Palenque. Los tres territorios devuelven preguntas, condiciones de uso y evaluación; esa retroalimentación mejora la investigación y la enseñanza de la capital.
Yancui organiza revisión de madurez, protección de resultados y transferencia. La adopción puede ser un servicio, un método abierto o una licencia; crear una empresa solo tiene sentido con demanda y equipo. La participación académica no exige ceder derechos ni invertir.
Llevar la solución al usuario →Cómo sabremos si vale la pena ampliar
Respuesta técnica
Tiempo entre solicitud completa, aceptación y resultado; reportar también solicitudes no atendidas y motivo.
Seguimiento: Enlace de polos y responsables de laboratorio.
Reproducibilidad
Pruebas repetidas por un equipo distinto con criterios acordados y condiciones registradas.
Seguimiento: Responsable científico y sede usuaria.
Retorno educativo
Aprendizaje, hitos de tesis y horas de práctica realizadas; contrastar con carga reconocida.
Seguimiento: Academias y comités de posgrado.
Las metas se acuerdan después de medir la línea base. Registrar condiciones comparables y costos, resultados negativos, carga docente y acceso equitativo. No atribuir automáticamente al piloto cualquier mejora observada.
Riesgo que debe resolverse: No centralizar presupuesto ni apropiarse de retos regionales. Contratos deben proteger tesis, publicación, datos e independencia técnica.
El modelo se replica como reglas de acceso, selección por especialidad y transferencia de métodos. Cada nuevo nodo demuestra capacidad real antes de ofrecer un catálogo de servicios.
Información necesaria para cerrar el diseño operativo
Ciudad de México · preparación del piloto
Qué necesitamos para dimensionar docencia y apoyos
La oferta académica permite proponer funciones; no demuestra disponibilidad de docentes, técnicos ni servicios. Estas son las validaciones que convertirán la propuesta en un programa con capacidad y costo reales. La información individual se gestiona por las instancias responsables, no se publica aquí.
CIC: prioridad de levantamiento
Investigadores disponibles, comités, capacidad de cómputo, costos de operación y acuerdos de publicación.
1. Plantilla y tiempo realmente disponible
Clave seudonimizada de persona, unidad, especialidad, tipo de nombramiento, vigencia, turno, horas contratadas y horas asignadas a clase, preparación, investigación, gestión, tutoría y comisiones. Distinguir personas de plazas y evitar contar dos veces una misma disponibilidad.
Quién valida: Recursos Humanos, dirección de unidad y jefaturas académicas.
Qué permite decidir: Calcular capacidad por especialidad y turno; no inferir número de docentes a partir de matrícula.
2. Demanda académica por grupo y práctica
Periodo escolar, plan vigente, asignatura, grupo, estudiantes, horas teóricas y prácticas, turnos, seriación, repetición de cursos y calendario. Añadir propuesta de grupos piloto y tiempo de preparación/evaluación.
Quién valida: Control escolar, academias y coordinación académica.
Qué permite decidir: Horas requeridas menos horas asignables de personal con perfil pertinente; validar horarios sin simultaneidades imposibles.
3. Laboratorios y personal técnico
Equipo identificado, estado funcional, calibración, aforo seguro, técnico responsable por turno, mantenimiento, consumibles, servicios y agenda comprometida. Separar equipo existente de equipo utilizable.
Quién valida: Laboratorios, mantenimiento y administración.
Qué permite decidir: Capacidad del piloto limitada por el recurso más restrictivo: docente, técnico, equipo, aforo u horario.
4. Apoyos y bienestar social
Servicio existente, cobertura por turno, profesionales habilitados, horas de atención, solicitudes agregadas, tiempos de espera, derivaciones y accesibilidad. Tutoría, psicología, trabajo social, becas, transporte, cuidados y mentoría; nunca expedientes personales públicos.
Quién valida: Servicios educativos, responsables profesionales, UPGPG y Red de Género en su ámbito.
Qué permite decidir: Reforzar por brecha demostrada de atención segura, no por una proporción inventada de estudiantes.
5. Costo y disponibilidad presupuestaria
Rubro, cantidad, unidad, precio, fecha de cotización o tabulador, impuestos aplicables, fuente, autorización, calendario y costo recurrente. Distinguir dinero, equipo en especie y horas ya financiadas.
Quién valida: Administración, finanzas y áreas técnicas.
Qué permite decidir: Costear escenarios mínimo viable y ampliación; no duplicar aportaciones ni contabilizar una deducción fiscal como ingreso del IPN.
6. Demanda externa y condiciones de práctica
Organización usuaria, problema, ubicación, responsable, datos autorizados, mentor, acceso, seguros, riesgos, propiedad intelectual y aceptación. Para capacitación: perfil laboral, brecha de competencia y evaluación práctica.
Quién valida: Vinculación, jurídico, academia y contraparte.
Qué permite decidir: Determinar si hay un proyecto ejecutable y un retorno académico; sin convenio y recursos no se anuncian cupos.
De la información a una decisión
Usar un mismo periodo y corte por unidad; validar cargas con las academias y Recursos Humanos; comparar demanda y disponibilidad por perfil, turno y laboratorio. Primero reorganizar sin sobrecargar, después compartir especialistas o reforzar con contratación autorizada. Los apoyos profesionales se dimensionan por demanda y atención segura.
Para cerrar el diseño hacen falta cargas validadas, horarios, diagnóstico de equipos, cobertura real de apoyos, cotizaciones y un usuario con demanda acordada. Las metas numéricas y los montos del piloto se fijarán con esa información.