Nivel superior · Renovación propuesta
ING. EN SIS. COMPUTACIONALES
Software seguro a escala
Por qué esta evolución puede aportar valor
Software seguro a escala
El software productivo requiere operación sostenible y recuperación, además de funcionalidad inicial.
Contenidos y rutas para explorar
DevSecOps
Integrar seguridad, pruebas y despliegue en el ciclo de desarrollo.
Sistemas distribuidos
Diseñar coordinación y recuperación entre componentes que pueden fallar.
Ingeniería de plataformas
Proveer capacidades reutilizables con observabilidad y control de costos.
Qué podemos aprender de la experiencia internacional
Referente para contrastar la propuesta
Carnegie Mellon · Currículo de Inteligencia Artificial
Conecta matemáticas, estadística y computación con aprendizaje automático, percepción, interacción y ética.
Conservar fundamentos y evaluar sistemas antes de incorporarlos a una tarea. Es un referente de estructura formativa; no prueba que todos los programas deban convertirse en carreras de IA.
Consultar el referente ↗La existencia de esta práctica no prueba una mejora automática de egreso o empleo. La propuesta local debe comprobar aprendizaje y viabilidad; no anuncia alianza ni equivalencia institucional.
Una aplicación concreta para esta carrera
Construir un servicio reproducible con pruebas de recuperación.
Disponibilidad, seguridad y costo de operación.
Este caso permite contrastar los contenidos anteriores con una necesidad de proveedores, organizaciones o servicios públicos vinculados con los polos y corredores del Plan México.